Red social
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Para las plataformas de comunicación online, véase Servicio de red social.
Para la película, véase The Social Network.
Una
red social es una forma de representar una estructura social,
asignándole un grafo, si dos elementos del conjunto de actores (tales
como individuos u organizaciones) están relacionados de acuerdo a algún
criterio (relación profesional, amistad, parentesco, etc.) entonces se
construye una línea que conecta los nodos que representan a dichos
elementos. El tipo de conexión representable en una red social es una relación diádica o lazo interpersonal, que se pueden interpretar como relaciones de amistad, parentesco, laborales, entre otros.
La investigación multidisciplinar ha mostrado que las redes sociales
constituyen representaciones útiles en muchos niveles, desde las
relaciones de parentesco hasta las relaciones de organizaciones a nivel
estatal (se habla en este caso de redes políticas),
desempeñando un papel crítico en la determinación de la agenda política
y el grado en el cual los individuos o las organizaciones alcanzan sus
objetivos o reciben influencias.
El
análisis de redes sociales estudia esta estructura social aplicando la teoría de grafos e identificando las entidades como "nodos" o "vértices" y las relaciones como "enlaces" o "aristas". La estructura del grafo resultante es a menudo muy compleja.
Como se ha dicho, En su forma más simple, una red social es un mapa de
todos los lazos relevantes entre todos los nodos estudiados. Se habla en
este caso de redes "socio céntricas" o "completas". Otra opción es
identificar la red que envuelve a una persona (en los diferentes
contextos sociales en los que interactúa); en este caso se habla de "red
personal".
La red social también puede ser utilizada para medir el capital social
(es decir, el valor que un individuo obtiene de los recursos accesibles
a través de su red social). Estos conceptos se muestran, a menudo, en
un diagrama donde los nodos son puntos y los lazos, líneas.
Red social también se suele referir a las plataformas en Internet. Las
redes sociales de internet cuyo propósito es facilitar la comunicación y otros temas sociales en el sitio web.
Análisis de redes sociales
Ejemplo de un diagrama de una red social conocido como grafo social. El nodo con la más alta intermediación centralidad está marcado en amarillo.
El Análisis de redes sociales (relacionado con la
teoría de redes) ha emergido como una metodología clave en las modernas Ciencias Sociales, entre las que se incluyen la sociología, la antropología, la
psicología social, la
economía, la
geografía, las Ciencias políticas, la cienciometría, los estudios de comunicación,
estudios organizacionales y la
sociolingüística. También ha ganado un apoyo significativo en la
física y la
biología entre otras.
En el lenguaje cotidiano se ha utilizado libremente la idea de
"red social"
durante más de un siglo para denotar conjuntos complejos de relaciones
entre miembros de los sistemas sociales en todas las dimensiones, desde
el ámbito interpersonal hasta el internacional. En 1954, el antropólogo
de la Escuela de Mánchester J. A. Barnes comenzó a utilizar
sistemáticamente el término para mostrar patrones de lazos, abarcando
los conceptos tradicionalmente utilizados por los científicos sociales:
grupos delimitados (p.e., tribus, familias) y
categorías sociales (p.e., género, etnia). Académicos como S.D. Berkowitz, Stephen Borgatti,
Ronald Burt,
Kathleen Carley,
Martin Everett, Katherine Faust, Linton Freeman,
Mark Granovetter, David Knoke,
David Krackhardt, Peter Marsden, Nicholas Mullins,
Anatol Rapoport, Stanley Wasserman,
Barry Wellman,
Douglas R. White y
Harrison White expandieron el uso del análisis de redes sociales sistemático.
1
El análisis de redes sociales ha pasado de ser una metáfora sugerente
para constituirse en un enfoque analítico y un paradigma, con sus
principios teóricos, métodos de software para análisis de redes sociales
y líneas de investigación propios. Los analistas estudian la influencia
del todo en las partes y viceversa, el efecto producido por la acción
selectiva de los individuos en la red; desde la estructura hasta la
relación y el individuo, desde el comportamiento hasta la actitud. Como
se ha dicho estos análisis se realizan bien en redes completas, donde
los lazos son las relaciones específicas en una población definida, o
bien en redes personales (también conocidas como redes egocéntricas,
aunque no son exactamente equiparables), donde se estudian "comunidades
personales".
2
La distinción entre redes totales/completas y redes
personales/egocéntricas depende mucho más de la capacidad del analista
para recopilar los datos y la información. Es decir, para grupos tales
como empresas, escuelas o sociedades con membrecía, el analista espera
tener información completa sobre quien está en la red, siendo todos los
participantes egos y alteri potenciales. Los estudios
personales/egocéntricos son conducidos generalmente cuando las
identidades o egos se conocen, pero no sus alteri. Estos estudios
permiten a los egos aportar información sobre la identidad de sus alteri
y no hay la expectativa de que los distintos egos o conjuntos de alteri
estén vinculados con cada uno de los otros.
Otra representación esquemática de una red social.
Una red construida a partir de una bola de nieve se refiere a la idea
de que los alteri son identificados en una encuesta por un conjunto de
Egos iniciales (oleada cero) y estos mismos alteri se convierten en egos
en la oleada 1 y nombran a otros alteri adicionales y así sucesivamente
hasta que el porcentaje de alteri nuevos empieza a disminuir. Aunque
hay varios límites logísticos en la conducción de estudios de bola de
nieve, hay desarrollo recientes para examinar
redes híbridas,
según el cual egos en redes completas pueden nombrar a alteri que de
otro modo no estarían identificados, posibilitando que éstos sean
visibles para todos los egos de la red.
3
La red híbrida, puede ser valiosa para examinar redes totales/completas
sobre las que hay la expectativa de incluir actores importantes más
allá de los identificados formalmente. Por ejemplo, los empleados de una
compañía a menudo trabajan con consultores externos que son parte de
una red que no pueden definir totalmente antes de la recolección de
datos.
En el análisis de redes sociales, se distinguen varias tendencias analíticas:
4
- No se parte de la hipótesis de que los grupos son los bloques en la
sociedad: el enfoque está abierto a estudiar sistemas sociales menos
definidos, desde comunidades no locales, hasta enlaces a través de websites.
- En lugar de tratar a los individuos (personas, organizaciones,
estados) como unidades discretas de análisis, se centra en cómo la
estructura de las relaciones afecta a los individuos y sus relaciones.
- En contraste con los análisis que asumen que la socialización de las
normas determina el comportamiento, el análisis de redes se utiliza
para observar el grado en que la estructura y composición de las
relaciones entre los individuos afectan a las normas.
La forma de una red social ayuda a determinar la utilidad de la red
para sus individuos. Las redes más pequeñas y más estrictas, pueden ser
menos útiles para sus miembros que las redes con una gran cantidad de
conexiones sueltas (
vínculo débil)
con personas fuera de la red principal. Las redes más abiertas, con
muchos vínculos y relaciones sociales débiles, tienen más probabilidades
de presentar nuevas ideas y oportunidades a sus miembros que las redes
cerradas con muchos lazos redundantes. En otras palabras, un grupo de
amigos que sólo hacen cosas unos con otros ya comparten los mismos
conocimientos y oportunidades. Un grupo de individuos con conexiones a
otros mundos sociales es probable que tengan acceso a una gama más
amplia de información. Es mejor para el éxito individual tener
conexiones con una variedad de redes en lugar de muchas conexiones en
una sola red. Del mismo modo, los individuos pueden ejercer influencia o
actuar como intermediadores en sus redes sociales, de puente entre dos
redes que no están directamente relacionadas (conocido como llenar
huecos estructurales).
5
El poder de análisis de redes sociales estriba en su diferencia de
los estudios tradicionales en las Ciencias Sociales, que asumen que los
atributos de cada uno de los actores -ya sean amistosos o poco
amistosos, inteligentes o tontos, etc- es lo que importa. El análisis de
redes sociales produce una visión a la vez alternativa y
complementaria, en la cual los atributos de los individuos son menos
importantes que sus relaciones y sus vínculos con otros actores dentro
de la red. Este enfoque ha resultado ser útil para explicar muchos
fenómenos del mundo real, pero deja menos espacio para la acción
individual y la capacidad de las personas para influir en su éxito, ya
que gran parte se basa en la estructura de su red.
Las redes sociales también se han utilizado para examinar cómo las
organizaciones interactúan unas con otras, caracterizando las múltiples
conexiones informales que vinculan a los ejecutivos entre si, así como
las asociaciones y conexiones entre los empleados de diferentes
organizaciones. Por ejemplo, el poder dentro de las organizaciones, a
menudo proviene más del grado en que un individuo dentro de una red se
encuentra en el centro de muchas relaciones, que de su puesto de trabajo
real. Las redes sociales también juegan un papel clave en la
contratación, en el éxito comercial y en el desempeño laboral. Las redes
son formas en las cuales las empresas recopilan información,
desalientan la competencia, y
connivencia en la fijación de precios o políticas.
6
Historia del análisis de redes sociales
Linton Freeman ha escrito la historia del progreso de las redes sociales y del análisis de redes sociales.
7
Los precursores de las redes sociales, a finales del siglo XIX incluyen a
Émile Durkheim y a
Ferdinand Tönnies.
Tönnies argumentó que los grupos sociales pueden existir bien como
lazos sociales personales y directos que vinculan a los individuos con
aquellos con quienes comparte valores y creencias (
gemeinschaft), o bien como vínculos sociales formales e instrumentales (
gesellschaft).
Durkheim
aportó una explicación no individualista al hecho social, argumentando
que los fenómenos sociales surgen cuando los individuos que interactúan
constituyen una realidad que ya no puede explicarse en términos de los
atributos de los actores individuales. Hizo distinción entre una
sociedad tradicional -con "solidaridad mecánica"- que prevalece si se
minimizan las diferencias individuales; y una sociedad moderna -con
"solidaridad orgánica"- que desarrolla cooperación entre individuos
diferenciados con roles independientes.
Por su parte,
Georg Simmel
a comienzos del siglo XX, fue el primer estudioso que pensó
directamente en términos de red social. Sus ensayos apuntan a la
naturaleza del tamaño de la red sobre la interacción y a la probabilidad
de interacción en redes ramificadas, de punto flojo, en lugar de en
grupos.
Después de una pausa en las primeras décadas del siglo XX, surgieron
tres tradiciones principales en las redes sociales. En la década de
1930,
Jacob L. Moreno
fue pionero en el registro sistemático y en el análisis de la
interacción social de pequeños grupos, en especial las aulas y grupos de
trabajo (
sociometría), mientras que un grupo de
Harvard liderado por
W. Lloyd Warner y
Elton Mayo exploró las relaciones interpersonales en el trabajo. En 1940, en su discurso a los antropólogos británicos, A.R.
Radcliffe-Brown instó al estudio sistemático de las redes.
8 Sin embargo, tomó unos 15 años antes de esta convocatoria fuera seguida de forma sistemática.
El Análisis de redes sociales se desarrolló con los estudios de parentesco de Elizabeth Bott en
Inglaterra entre los años 1950, y con los estudios de
urbanización del grupo de antropólogos de la
Universidad de Mánchester (acompañando a
Max Gluckman y después a
J. Clyde Mitchell) entre los años 1950 y 1960, investigando redes comunitarias en el sur de
África,
India y el
Reino Unido. Al mismo tiempo, el antropólogo británico
Nadel SF Nadel codificó una teoría de la estructura social que influyó posteriormente en el análisis de redes.
9
Entre los años 1960 y 1970, un número creciente de académicos
trabajaron en la combinación de diferentes temas y tradiciones. Un grupo
fue el de
Harrison White y sus estudiantes en el Departamento de Relaciones Sociales de la
Universidad de Harvard:
Ivan Chase,
Bonnie Erickson,
Harriet Friedmann,
Mark Granovetter,
Nancy Howell,
Joel Levine,
Nicholas Mullins,
John Padgett,
Michael Schwartz y
Barry Wellman.
Otras personas importantes en este grupo inicial fueron Charles Tilly,
quien se enfocó en redes en sociología política y movimientos sociales, y
Stanley Milgram, quien desarrolló la tesis de los "seis grados de separación".
10
Mark Granovetter y Barry Wellman están entre los antiguos estudiantes
de White que han elaborado y popularizado el análisis de redes sociales.
11
Pero el grupo de White no fue el único. En otros lugares, distintos
académicos desarrollaron un trabajo independiente significativo:
científicos sociales interesados en aplicaciones matemáticas de la
Universidad de California Irvine en torno a Linton Freeman, incluyendo a
John Boyd,
Susan Freeman,
Kathryn Faust,
A. Kimball Romney y
Douglas White; analistas cuantitativos de la
Universidad de Chicago,
incluyendo a Joseph Galaskiewicz, Wendy Griswold, Edward Laumann, Peter
Marsden, Martina Morris, y John Padgett; y académicos de la
comunicación en la
Universidad de Michigan, incluyendo a
Nan Lin y
Everett Rogers. En la década de 1970, se constituyó un grupo de sociología sustantiva orientada de la
Universidad de Toronto, en torno a antiguos estudiantes de Harrison White: S.D. Berkowitz,
Harriet Friedmann,
Nancy Leslie Howard,
Nancy Howell,
Lorne Tepperman y
Barry Wellman, y también los acompañó el señalado modelista y
teorético de los juegos Anatol Rapoport.
En términos de la teoría, criticó el individualismo metodológico y los
análisis basados en grupos, argumentando que ver el mundo desde la
óptica de las redes sociales ofrece un apalancamiento más analítico.
12
Investigación sobre redes sociales
El análisis de redes sociales se ha utilizado en
epidemiología
para ayudar a entender cómo los patrones de contacto humano favorecen o
impiden la propagación de enfermedades como el VIH en una población. La
evolución de las redes sociales a veces puede ser simulada por el uso
de modelos basados en agentes, proporcionando información sobre la
interacción entre las normas de comunicación, propagación de
rumores y la estructura social.
El análisis de redes sociales también puede ser una herramienta eficaz para la vigilancia masiva - por ejemplo, el
Total Information Awareness
realizó una investigación a fondo sobre las estrategias para analizar
las redes sociales para determinar si los ciudadanos de EE.UU. eran o no
amenazas políticas.
La teoría de
difusión de innovaciones
explora las redes sociales y su rol en la influencia de la difusión de
nuevas ideas y prácticas. El cambio en los agentes y en la opinión del
líder a menudo tienen un papel más importante en el estímulo a la
adopción de innovaciones, a pesar de que también intervienen factores
inherentes a las innovaciones.
Por su parte,
Robin Dunbar
sugirió que la medída típica en una red egocéntrica está limitado a
unos 150 miembros, debido a los posibles límites de la capacidad del
canal de la comunicación humana. Esta norma surge de los estudios
transculturales de la
sociología y especialmente de la
antropología sobre la medida máxima de una aldea (en el lenguaje moderno mejor entendido como una
ecoaldea). Esto está teorizado en la
psicología evolutiva, cuando afirma que el
número
puede ser una suerte de límite o promedio de la habilidad humana para
reconocer miembros y seguir hechos emocionales con todos los miembros de
un grupo. Sin embargo, este puede deberse a la intervención de la
economía y la necesidad de seguir a los «
polizones»,
lo que hace que sea más fácil en grandes grupos sacar ventaja de los
beneficios de vivir en una comunidad sin contribuir con esos beneficios.
Mark Granovetter
encontró en un estudio que un número grande de lazos débiles puede ser
importante para la búsqueda de información y la innovación. Los
cliques tienen una tendencia a tener opiniones más homogéneas, así como a compartir muchos rasgos comunes. Esta
tendencia homofílica
es la razón por la cual los miembros de las camarillas se atraen en
primer término. Sin embargo, de forma parecida, cada miembro del clique
también sabe más o menos lo que saben los demás. Para encontrar nueva
información o ideas, los miembros del clique tendrán que mirar más allá
de este a sus otros amigos y conocidos. Esto es lo que Granovetter llamó
«la fuerza de los lazos débiles».
Hay otras aplicaciones del término red social. Por ejemplo, el
Guanxi
es un concepto central en la sociedad china (y otras culturas de Asia
oriental), que puede resumirse como el uso de la influencia personal. El
Guanxi puede ser estudiado desde un enfoque de red social.
13
El fenómeno del
mundo pequeño es la
hipótesis
sobre que la cadena de conocidos sociales necesaria para conectar a una
persona arbitraria con otra persona arbitraria en cualquier parte del
mundo, es generalmente corta. El concepto dio lugar a la famosa frase de
seis grados de separación a partir de los resultados del «
experimento de un mundo pequeño» hecho en 1967 por el psicólogo
Stanley Milgram.
En el experimento de Milgram, a una muestra de individuos EE.UU. se le
pidió que hiciera llegar un mensaje a una persona objetivo en
particular, pasándolo a lo largo de una cadena de conocidos. La duración
media de las cadenas exitosas resultó ser de unos cinco intermediarios,
o seis pasos de separación (la mayoría de las cadenas en este estudio
ya no están completas). Los métodos (y la ética también) del experimento
de Milgram fueron cuestionados más tarde por un estudioso
norteamericano, y algunas otras investigaciones para replicar los
hallazgos de Milgram habrían encontrado que los grados de conexión
necesarios podrían ser mayores.
14
Investigadores académicos continúan exploranto este fenómeno dado que
la tecnología de comunicación basada en Internet ha completado la del
teléfono y los sistemas postales disponibles en los tiempos de Milgram.
Un reciente experimento electrónico del mundo pequeño en la
Universidad de Columbia,
arrojó que cerca de cinco a siete grados de separación son suficientes
para conectar cualesquiera dos personas a través de e-mail.
15
Los
grafos de colaboración
pueden ser utilizados para ilustrar buenas y malas relaciones entre los
seres humanos. Un vínculo positivo entre dos nodos denota una relación
positiva (amistad, alianza, citas) y un vínculo negativo entre dos nodos
denota una relación negativa (odio, ira). Estos gráficos de redes
sociales pueden ser utilizados para predecir la evolución futura de la
gráfica. En ellos, existe el concepto de ciclos «equilibrados» y
«desequilibrados». Un ciclo de equilibrio se define como aquél donde el
producto de todos los signos son positivos. Los gráficos balanceados
representan un grupo de personas con muy poca probabilidad de cambio en
sus opiniones sobre las otras personas en el grupo. Los gráficos
desequilibrados representan un grupo de individuo que es muy probable
que cambie sus opiniones sobre los otros en su grupo. Por ejemplo, en un
grupo de 3 personas (A, B y C) donde A y B tienen una relación
positiva, B y C tienen una relación positiva, pero C y A tienen una
relación negativa, es un ciclo de desequilibrio. Este grupo es muy
probable que se transforme en un ciclo equilibrado, tal que la B sólo
tiene una buena relación con A, y tanto A como B tienen una relación
negativa con C. Al utilizar el concepto de ciclos balanceados y
desbalanceados, puede predecirse la evolución de la evolución de un
grafo de red social.
Un estudio ha descubierto que la
felicidad
tiende a correlacionarse en redes sociales. Cuando una persona es
feliz, los amigos cercanos tienen una probabilidad un 25 por ciento
mayor de ser también felices. Además, las personas en el centro de una
red social tienden a ser más feliz en el futuro que aquellos situados en
la periferia. En las redes estudiadas se observaron tanto a grupos de
personas felices como a grupos de personas infelices, con un alcance de
tres grados de separación: se asoció felicidad de una persona con el
nivel de felicidad de los amigos de los amigos de sus amigos.
16
Algunos investigadores han sugerido que las redes sociales humanas pueden tener una base genética.
17 Utilizando una muestra de mellizos del
National Longitudinal Study of Adolescent Health,
han encontrado que el in-degree (número de veces que una persona es
nombrada como amigo o amiga), la transitividad (la probabilidad de que
dos amigos sean amigos de un tercero), y la intermediación y centralidad
(el número de lazos en la red que pasan a través de una persona dada)
son significativamente hereditarios. Los modelos existentes de formación
de redes no pueden dar cuenta de esta variación intrínseca, por lo que
los investigadores proponen un modelo alternativo «Atraer y Presentar»,
que pueda explicar ese caracter hereditario y muchas otras
características de las redes sociales humanas.
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Métricas o medidas en el análisis de redes sociales
- Conector
- Un lazo puede ser llamado conector si su eliminación causa que los
puntos que conecta se transformen en componentes distintos de un grafo.
- Centralidad
- Medidas de la importancia de un nodo dentro de una red, dependiendo
de la ubicación dentro de ésta. Ejemplos de medidas de centralidad son
la centralidad de grado, la cercanía, la intermediación y la centralidad de vector propio.
- Centralización
- La diferencia entre el número de enlaces para cada nodo, dividido
entre la cantidad máxima posible de diferencias. Una red centralizada
tendrá muchos de sus vínculos dispersos alrededor de uno o unos cuantos
puntos nodales, mientras que una red descentralizada es aquella en la
que hay poca variación entre el número de enlaces de cada nodo posee.
- Coeficiente de agrupamiento
- Una medida de la probabilidad de que dos personas vinculadas a un
nodo se asocien a sí mismos. Un coeficiente de agrupación más alto
indica un mayor «exclusivismo».
- Cohesión
- El grado en que los actores se conectan directamente entre sí por vínculos cohesivos. Los grupos se identifican como ‘cliques’ si cada individuo está vinculado directamente con con cada uno de los otros, ‘círculos sociales’ si hay menos rigor en el contacto directo y este es inmpreciso, o bloques de cohesión estructural si se requiere la precisión.19
- (Nivel individual) Densidad
- El grado de relaciones de un demandado de conocerse unos a otros /
proporción de lazos entre las mencione de un individuo. La densidad de
la red, o densidad global, es la proporción de vínculos en una red en
relación con el total de vínculos posibles (redes escasas versus densas)
- Flujo de centralidad de intermediación
- El grado en que un nodo contribuye a la suma del flujo máximo entre todos los pares de noso (excluyendo ese nodo).
Redes sociales en Internet
El software germinal de las redes sociales parte de la teoría de los
seis grados de separación,
según la cual toda la gente del planeta está conectada a través de no
más de seis personas. De hecho, existe una patente en EEUU conocida como
six degrees patent por la que ya han pagado Tribe y LinkedIn.
Hay otras muchas patentes que protegen la tecnología para automatizar la
creación de redes y las aplicaciones relacionadas con éstas.
Estas redes sociales se basan en la teoría de los seis grados, Seis
grados de separación es la teoría de que cualquiera en la Tierra puede
estar conectado a cualquier otra persona en el planeta a través de una
cadena de conocidos que no tiene más de seis intermediarios. La teoría
fue inicialmente propuesta en 1929 por el escritor húngaro
Frigyes Karinthy
en una corta historia llamada Chains. El concepto está basado en la
idea que el número de conocidos crece exponencialmente con el número de
enlaces en la cadena, y sólo un pequeño número de enlaces son necesarios
para que el conjunto de conocidos se convierta en la población humana
entera.
El término red social es acuñado principalmente a los antropólogos ingleses
John Barnes y
Elizabeth Bott,
ya que, para ellos resultaba imprescindible cosiderar lazos externos a
los famliares, residenciales o de pertenencia a algún grupo social.
20
Los fines que han motivado la creación de las llamadas redes sociales
son varios, principalmente, es el diseñar un lugar de interacción
virtual, en el que millones de personas alrededor del mundo se
concentran con diversos intereses en común.
Recogida también en el libro "Six Degrees: The Science of a Connected Age” del sociólogo
Duncan Watts, y que asegura que es posible acceder a cualquier persona del planeta en tan solo seis “saltos”.
Según esta Teoría, cada persona conoce de media, entre amigos,
familiares y compañeros de trabajo o escuela, a unas 100 personas. Si
cada uno de esos amigos o conocidos cercanos se relaciona con otras 100
personas, cualquier individuo puede pasar un recado a 10.000 personas
más tan solo pidiendo a un amigo que pase el mensaje a sus amigos.
Estos 10.000 individuos serían contactos de segundo nivel, que un
individuo no conoce pero que puede conocer fácilmente pidiendo a sus
amigos y familiares que se los presenten, y a los que se suele recurrir
para ocupar un puesto de trabajo o realizar una compra. Cuando
preguntamos a alguien, por ejemplo, si conoce una secretaria interesada
en trabajar estamos tirando de estas redes sociales informales que hacen
funcionar nuestra sociedad. Este argumento supone que los 100 amigos de
cada persona no son amigos comunes. En la práctica, esto significa que
el número de contactos de segundo nivel será sustancialmente menor a
10.000 debido a que es muy usual tener amigos comunes en las redes
sociales.
Si esos 10.000 conocen a otros 100, la red ya se ampliaría a
1.000.000 de personas conectadas en un tercer nivel, a 100.000.000 en un
cuarto nivel, a 10.000.000.000 en un quinto nivel y a 1.000.000.000.000
en un sexto nivel. En seis pasos, y con las tecnologías disponibles, se
podría enviar un mensaje a cualquier lugar individuo del planeta.
Evidentemente cuanto más pasos haya que dar, más lejana será la
conexión entre dos individuos y más difícil la comunicación. Internet,
sin embargo, ha eliminado algunas de esas barreras creando verdaderas
redes sociales mundiales, especialmente en segmento concreto de
profesionales, artistas, etc.
En la década de los 50, Ithiel de Sola Pool (MIT) y Manfred Kochen
(IBM) se propusieron demostrar la teoría matemáticamente. Aunque eran
capaces de enunciar la cuestión "dado un conjunto de N personas, ¿cual
es la probabilidad de que cada miembro de estos N estén conectados con
otro miembro vía k1, k2, k3,..., kn enlaces?", después de veinte años
todavía eran incapaces de resolver el problema a su propia satisfacción.
En 1967, el psicólogo estadounidense
Stanley Milgram ideó una nueva manera de probar la Teoría, que él llamó "el problema del pequeño mundo". El
experimento del mundo pequeño
de Milgram consistió en la selección al azar de varias personas del
medio oeste estadounidense para que enviaran tarjetas postales a un
extraño situado en Massachusetts, situado a varios miles de millas de
distancia. Los remitentes conocían el nombre del destinatario, su
ocupación y la localización aproximada. Se les indicó que enviaran el
paquete a una persona que ellos conocieran directamente y que pensaran
que fuera la que más probabilidades tendría, de todos sus amigos, de
conocer directamente al destinatario. Esta persona tendría que hacer lo
mismo y así sucesivamente hasta que el paquete fuera entregado
personalmente a su destinatario final.
Aunque los participantes esperaban que la cadena incluyera al menos
cientos de intermediarios, la entrega de cada paquete solamente llevó,
como promedio, entre cinco y siete intermediarios. Los descubrimientos
de Milgram fueron publicados en "Psychology Today" e inspiraron la frase
seis grados de separación.
En The social software weblog han agrupado 120 sitios web en 10
categorías y QuickBase también ha elaborado un completo cuadro sobre
redes sociales en Internet.
El origen de las redes sociales se remonta, al menos, a 1995, cuando
Randy Conrads crea el sitio web classmates.com. Con esta red social se
pretende que la gente pueda recuperar o mantener el contacto con
antiguos compañeros del colegio, instituto, universidad, etcétera.
En 2002 comienzan a aparecer
sitios web promocionando las redes de círculos de amigos en línea cuando el término se empleaba para describir las relaciones en las
comunidades virtuales, y se hizo popular en 2003 con la llegada de sitios tales como
MySpace o
Xing.
Hay más de 200 sitios de redes sociales, aunque Friendster ha sido uno
de los que mejor ha sabido emplear la técnica del círculo de amigos.
[cita requerida]
La popularidad de estos sitios creció rápidamente y grandes compañías
han entrado en el espacio de las redes sociales en Internet. Por
ejemplo,
Google lanzó Orkut el 22 de enero de 2004. Otros buscadores como KaZaZZ! y Yahoo crearon redes sociales en 2005.
En estas comunidades, un número inicial de participantes envían
mensajes a miembros de su propia red social invitándoles a unirse al
sitio. Los nuevos participantes repiten el proceso, creciendo el número
total de miembros y los enlaces de la red. Los sitios ofrecen
características como actualización automática de la libreta de
direcciones, perfiles visibles, la capacidad de crear nuevos enlaces
mediante
servicios de presentación y otras maneras de conexión social en línea. Las redes sociales también pueden crearse en torno a las relaciones comerciales.
Las herramientas informáticas para potenciar la eficacia de las redes
sociales online («software social»), operan en tres ámbitos, «las 3
Cs», de forma cruzada:
- Comunicación (nos ayudan a poner en común conocimientos).
- Comunidad (nos ayudan a encontrar e integrar comunidades).
- Cooperación (nos ayudan a hacer cosas juntos).
El establecimiento combinado de contactos (
blended networking)
es una aproximación a la red social que combina elementos en línea y
del mundo real para crear una mezcla. Una red social de personas es
combinada si se establece mediante eventos cara a cara y una comunidad
en línea. Los dos elementos de la mezcla se complementan el uno al otro.
Vea también
computación social.
Las redes sociales continúan avanzando en Internet a pasos agigantados, especialmente dentro de lo que se ha denominado
Web 2.0 y
Web 3.0, y dentro de ellas, cabe destacar un nuevo fenómeno que pretende ayudar al usuario en sus compras en Internet:
las redes sociales de compras. Las
redes sociales
de compras tratan de convertirse en un lugar de consulta y compra. Un
espacio en el que los usuarios pueden consultar todas las dudas que
tienen sobre los productos en los que están interesados, leer opiniones y
escribirlas, votar a sus productos favoritos, conocer gente con sus
mismas aficiones y, por supuesto, comprar ese producto en las tiendas
más importantes con un solo clic. Esta tendencia tiene nombre, se llama
Shopping 2.0.
Tipología de redes sociales en Internet
No hay unanimidad entre los autores a la hora de proponer una
tipología concreta. En algunos sitios se aplica la misma tipología que
en su día se utilizó para los portales, dividirlos en horizontales y
verticales:
- Horizontales: buscan proveer herramientas para la interrelación en general: Facebook, Google+, Hi5 o Bebo.
- Verticales; pueden clasificarse:
- Por tipo de usuario; dirigidos a un público específico. Profesionales (Linkedin), Amantes de los Gatos (MyCatSpace), etcétera.
- Por tipo de actividad; los que promueven una actividad particular. Videos YouTube, Microbloggin Twitter, etcétera.
Véase también
Referencias
- ↑ Linton Freeman, The Development of Social Network Analysis. Vancouver: Empirical Press, 2006.
- ↑ Wellman, Barry and S.D. Berkowitz, eds., 1988. Social Structures: A Network Approach. Cambridge: Cambridge University Press.
- ↑ Hansen, William B. and Reese, Eric L. 2009. Network Genie User Manual. Greensboro, NC: Tanglewood Research.
- ↑ Freeman, Linton. 2006. The Development of Social Network Analysis. Vancouver: Empirical Pres, 2006; Wellman, Barry and S.D. Berkowitz, eds., 1988. Social Structures: A Network Approach. Cambridge: Cambridge University Press.
- ↑ Scott, John. 1991. Social Network Analysis. London: Sage.
- ↑ Wasserman, Stanley, and Faust, Katherine. 1994. Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press.
- ↑ The Development of Social Network Analysis Vancouver: Empirical Press.
- ↑ A.R. Radcliffe-Brown, "On Social Structure," Journal of the Royal Anthropological Institute: 70 (1940): 1-12.
- ↑ [Nadel, SF. 1957. The Theory of Social Structure. London: Cohen and West.
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Lecturas adicionales
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